datetime:2022/04/11 15:07

author:nzb

图像处理

灰度图

• 灰度是一种图像亮度的表示方法

• gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY )

二值化（图像阈值）

• ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

  简单二值化

  • src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图

  • dst： 输出图

  • thresh（ret）： 阈值

  • maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值，最大：255

  • type：二值化操作的类型，包含以下5种类型

    • cv2.THRESH_BINARY：超过阈值部分取maxval（最大值），否则取0

    • cv2.THRESH_BINARY_INV：THRESH_BINARY的反转

    • cv2.THRESH_TRUNC：大于阈值部分设为阈值，否则不变

    • cv2.THRESH_TOZERO：大于阈值部分不改变，否则设为0

    • cv2.THRESH_TOZERO_INV：THRESH_TOZERO的反转

• ret2,dst2= cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

  Otsu （大津）二值化：找到最合适的阈值，其中threshold设置为0配合cv2.THRESH_OTSU，寻找最适合的阈值

• 示例

  • 

HSV变换

• HSV即使用：色相（Hue）、饱和度（Saturation）、明度（Value）来表示色彩的一种方式。

  • 色相：将颜色使用0∘到360∘表示，就是平常所说的颜色名称，如红色、蓝色。

  • 饱和度：是指色彩的纯度，饱和度越低则颜色越黯淡（0≤S<1）；

  • 明度：即颜色的明暗程度。数值越高越接近白色，数值越低越接近黑色（0≤V<1）；

• hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)