datetime:2022/04/14 15:17

author:nzb

单元测试：unittest 集成篇

一、数据驱动简介

• 为什么需要数据驱动？
  正例、反例
  登录：同一个业务逻辑，代码逻辑是不变的，数据有很多组，业务逻辑和数据分离。

二、自动化主流的驱动模式介绍

• 数据驱动
  数据驱动把数据保存excel、csv、yaml、数据库，然后通过改变数据驱动我们的业务逻辑执行，并且得到不同的结果

• 关键字驱动
  关键字驱动其实是从面向对象的思想触发，它把一些业务逻辑代码封装成一个函数，方法作为一个关键字，然后调用不同的函数组成不同的复杂的业务逻辑

• 数据驱动+关键字驱动

三、unittest 的 ddt 数据驱动

• 什么是 ddt ？
  data driver test, 它可以完美的应用于 unittest 框架实现数据驱动

• ddt 详解
  它是通过装饰器的方式来调用的

  • 分为类装饰器和函数装饰器
    • @ddt：类装饰器，申明当前类使用 DDT 框架
    • @data：函数装饰器，用不给测试用例传递数据
    • @unpack：函数装饰器，降数据解包，一般用于元组和列表
    • @file_data：函数装饰器，用于读取json或yaml文件
  • 用法

    __date__ = "2022/4/14 15:30"

    import unittest

    from ddt import ddt, data, unpack

    @ddt
    class TestDdt(unittest.TestCase):
        """

        @data("data1")
            .
            ----------------------------------------------------------------------
            Ran 1 test in 0.000s

            OK
            ('data1',)
            {}

        @data("data1", "data2")
            ('data1',)
            {}
            ('data2',)
            {}
            ..
            ----------------------------------------------------------------------
            Ran 2 tests in 0.000s

            OK

        @data(("data1", "data3"), ("data2", "data4"))
            ..
            ----------------------------------------------------------------------
            Ran 2 tests in 0.000s

            OK
            (('data1', 'data3'),)
            {}
            (('data2', 'data4'),)
            {}

        @data(("data1", "data3"), ("data2", "data4"))
        @unpack
            ('data1', 'data3')
            {}
            ('data2', 'data4')
            {}
            ..
            ----------------------------------------------------------------------
            Ran 2 tests in 0.000s

            OK

        @data({"a": "data1", "b": "data3"}, {"a": "data2", "b": "data4"})
        @unpack
            ()
            {'a': 'data1', 'b': 'data3'}
            ()
            {'a': 'data2', 'b': 'data4'}
            ..
            ----------------------------------------------------------------------
            Ran 2 tests in 0.000s

            OK

        @data({"a": "data1", "b": "data3"}, ("data2", "data4"))
        @unpack
            ()
            {'a': 'data1', 'b': 'data3'}
            ('data2', 'data4')
            {}
            ..
            ----------------------------------------------------------------------
            Ran 2 tests in 0.000s

            OK
        """

        # @data("data1")
        # @data("data1", "data2")
        # @data(("data1", "data3"), ("data2", "data4"))
        # @data({"a": "data1", "b": "data3"}, {"a": "data2", "b": "data4"})
        @data({"a": "data1", "b": "data3"}, ("data2", "data4"))
        @unpack
        def test_01(self, *args, **kwargs):
            """
            测试 test_01
            :return:
            """
            print(args)
            print(kwargs)

    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

• 总结
  • ddt 数据驱动中，测试用例的执行次数是有 @data() 传参的个数决定。传一个值用例执行一次，传多个值，用例执行多次
  • 如果传的是元组(或列表)，那么可以使用 @unpack 解包元组和列表，但是需要注意的是，元组和列表中有多少个值，那么就必须用多少个变量来接收值，或者使用可变长度关键字和关键字参数接收
  • 如果传的是多个字典，那么可以使用 @unpack 解包，但是需要注意的是：用例中的参数的名称和个数必须和字典的 key 保持一致，或者使用可变长度关键字和关键字参数接收